技术与算力支撑

一、算力配置

问：燚健医嗅的算力的具体配置是什么？能否支撑大规模研发数据的并行处理？

答：燚健医嗅依赖弹性云算力平台，具备高度可扩展性和灵活性，能够根据业务需求动态调整算力资源。

大规模数据处理能力： 燚健医嗅的算力配置能够高效支撑百万级文献/专利、TB级临床试验数据的并行处理，确保复杂计算任务的快速响应和稳定运行。

二、与企业现有系统集成

问：支持与企业现有系统集成吗？对接流程、技术要求及周期是怎样的？

答：燚健智能体完全支持与企业现有系统集成：

支持集成的系统：LIMS、QMS、CRM、研发管理系统等主流医药企业信息系统
对接流程：需求评估 → 方案设计 → 接口开发 → 测试验证 → 上线运行
技术要求：提供RESTful API、Webhook、数据库直连等多种集成方式，兼容主流技术栈
对接周期：根据系统复杂度和接口数量，通常为2-8周

三、私有化部署选项

问：提供私有化部署选项吗？与公有云部署相比，在数据安全、定制灵活性上有哪些差异？

答：燚健智能体提供私有化部署选项，与公有云部署的主要差异：

数据安全：私有化部署时，所有数据存储在企业内部服务器，完全隔离外部网络，数据控制权100%归企业所有
定制灵活性：私有化部署支持更深层次的功能定制和系统集成，可根据企业特殊需求进行个性化开发
访问控制：私有化部署可与企业内部权限管理系统深度整合，实现更精细的访问控制
运维模式：私有化部署可选择企业自行运维或由我方提供驻场运维服务

四、算法决策逻辑可解释性

问：智能体的算法决策逻辑是否可解释？能否追溯结论生成的依据链条？

答：燚健智能体采用可解释AI技术，确保决策透明：

决策过程可视化：提供算法决策路径的图形化展示，清晰呈现关键影响因素
依据链条追溯：所有推荐结论均可追溯到原始数据来源和推理过程，支持查看引用文献、专利等依据
置信度标注：对决策结果进行置信度评估，并说明潜在不确定性因素
合规审计支持：满足医药行业对决策可解释性的严格监管要求，支持合规检查